СберМедИИ (компания входит в индустрию здоровья Сбера) обозначила приоритеты, которые должны заметно повлиять на качество и доступность медицинской помощи. Речь идёт о двух взаимодополняющих направлениях: создании мультиагентной системы искусственного интеллекта для здравоохранения и развитии цифровой превентивной медицины, где ключевую роль играет мониторинг состояния человека.
О планах и первых практических результатах рассказал генеральный директор СберМедИИ Виктор Ушаков на VI Всероссийском форуме "НОВАМЕД‑2026". По его словам, ставка делается на такие ИИ-инструменты, которые не "заменяют врача", а снимают с него рутинные задачи и помогают быстрее получать клинически значимую информацию.
Мультиагентный ИИ: много помощников вместо одного "универсального"
В основе подхода - мультиагентная AI-система, где каждый цифровой помощник отвечает за конкретный участок работы. Это принципиально отличается от идеи "одного умного сервиса на всё": в реальной клинической практике процессы разнесены по этапам, и эффективнее, когда ИИ-агенты специализируются.
Какие задачи могут закрывать разные агенты:
- одни помогают собрать анамнез, уточнить жалобы и привести сведения о пациенте к понятной структуре;
- другие интерпретируют результаты анализов и исследований, сопоставляя данные между собой;
- третьи ускоряют подготовку медицинской документации и снижают объём ручного ввода;
- четвёртые сопровождают принятие клинических решений, подсказывая врачу возможные варианты тактики с учётом данных пациента.
В результате формируется единая интеллектуальная среда: искусственный интеллект берёт на себя часть "технической" работы, а врач концентрируется на том, что невозможно полноценно автоматизировать - на коммуникации с пациентом, клиническом мышлении, постановке диагноза и выборе оптимального лечения.
Для пациента ценность выражается в более быстром и аккуратном прохождении медицинских этапов - особенно там, где ощущается дефицит специалистов. В отдалённых регионах и при высокой нагрузке на систему здравоохранения такие помощники могут заметно сократить время между обращением и получением понятного результата.
Минус бумажная нагрузка: ожидаемое снижение рутины на 30%
По оценке СберМедИИ, внедрение профильных ИИ-агентов способно уменьшить объём бумажной и административной работы примерно на 30%. Это важно не только как "экономия времени": чем меньше врач перегружен формальностями, тем больше внимания остаётся на пациента, качество коммуникации и точность фиксации клинических данных.
Для медицинских организаций это означает рост операционной эффективности: быстрее обрабатываются обращения, снижаются задержки на оформлении документов, упрощается взаимодействие между подразделениями.
Первые внедрения уже есть
Переход от концепции к практике уже начался. AI-агенты на базе GigaChat внедрены совместно с лабораторной сетью KDL. Параллельно сервисы интеллектуальной расшифровки медицинских данных применяются в системе "Добродел" Московской области. Эти примеры показывают, что решения выходят за рамки пилотов "в вакууме" и встраиваются в реальные процессы, где важны стабильность, безопасность и понятный эффект.
Превентивная медицина: от реакции на болезнь к наблюдению за здоровьем
Второй большой вектор - цифровая профилактика и более раннее выявление рисков. СберМедИИ развивает сервис GigaDoc и выводит в клиническую практику технологии, которые позволяют быстро получать витальные показатели и динамику состояния человека.
Один из наиболее заметных технологических блоков - фотоплетизмография. Эта технология даёт возможность бесконтактно, всего за несколько секунд, по видеопотоку лица оценить 17 витальных показателей. То есть человеку не обязательно подключать датчики или проходить длительные процедуры, чтобы получить первичную картину физиологических параметров.
Зачем это пациенту
- Быстрее появляется понятная информация о состоянии организма - особенно полезно при наблюдении в динамике.
- Профилактика становится своевременнее: риски можно заметить раньше, чем появятся выраженные симптомы.
- Доступ к первичной оценке проще - это снижает барьер для регулярного контроля здоровья.
Зачем это врачу и системе здравоохранения
- Появляется дополнительный слой данных для наблюдения, оценки рисков и контроля изменений.
- В ряде сценариев можно быстрее определять приоритет: кому требуется очная консультация немедленно, а кому достаточно планового визита.
- Упрощается мониторинг пациентов в диспансерных группах и при хронических состояниях, когда важна динамика, а не разовая точка измерения.
Как такие технологии могут работать на практике
Цифровая превентивная медицина - это не "гаджет ради гаджета", а попытка выстроить непрерывный цикл: измерение → интерпретация → рекомендация → наблюдение. В идеальном сценарии пациент получает понятный результат (что происходит и насколько это критично), а врач - структурированную информацию, которую можно включить в клиническую картину без потерь времени на ручную обработку.
Мультиагентный ИИ здесь становится "связующим слоем": один агент фиксирует и структурирует показатели, другой - сопоставляет с анамнезом, третий - помогает оформить запись или подготовить материалы для консультации. Так профилактический контур начинает работать как часть общей медицинской логистики, а не как отдельный сервис.
Качество и безопасность: без стандартов масштабирования не будет
Чтобы технология фотоплетизмографии могла широко применяться, недостаточно одного удобства. Нужны понятные требования к качеству данных, безопасности и воспроизводимости результатов. СберМедИИ сообщает, что формирует необходимые датасеты и участвует в разработке отраслевого стандарта, который должен обеспечить корректное и безопасное использование подхода в масштабах системы здравоохранения.
Это критично по двум причинам. Во-первых, стандартизация задаёт единые правила, по которым решения можно сравнивать и внедрять без риска "разнобоя" между регионами и организациями. Во-вторых, медицинские технологии должны быть предсказуемыми: и врачу, и пациенту важно понимать границы применимости результатов и условия, при которых показатели считаются достоверными.
Что в итоге меняется для пациента уже сейчас и в перспективе
Ставка на мультиагентный ИИ и цифровую профилактику - это попытка перестроить медицину в сторону более быстрых процессов и более раннего контроля рисков. В краткосрочной перспективе эффект выражается в снижении рутины и ускорении обработки медицинской информации. В среднесрочной - в появлении более доступных инструментов наблюдения за витальными параметрами, что делает профилактику не формальной, а регулярной.
Главная идея остаётся неизменной: ИИ не подменяет врача, а усиливает его - освобождая время от бумажных задач и добавляя качественные данные для клинических решений. Именно на этом стыке и возникают те результаты, о которых СберМедИИ говорит как о практической реальности, а не теоретических планах.
